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摘要:
提出了一种基于LM优化算法的神经网络偏差补偿预测控制,对预测偏差进行及时补偿校正,并以电加热炉为模型进行实验研究.仿真结果表明,该控制算法不仅能够较好地控制非线性系统,具有良好的跟踪性能,而且系统的快速性得到很大的提高.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于LM的神经网络偏差补偿预测控制及其应用
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 LM优化算法 神经网络 预测控制 非线性系统 电阻炉
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 TP273+.3
字数 2762字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2243.2001.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王劭伯 福州大学电气工程系 31 262 10.0 15.0
2 张莹莹 福州大学电气工程系 2 27 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
LM优化算法
神经网络
预测控制
非线性系统
电阻炉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
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6
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