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摘要:
采用Bayes统计推断法,通过对14项指标进行统计分析,选出活动分级、标准体重指数、心律失常、胸片、血糖5项有统计意义的指标,建立判别高危和低危两类情况的Bayes线性函数,推断属于该疾病的某患者进行非心血管手术的危险度。结果显示,存在危险程度的概率大小是一个相对比较值,对辅助诊断有一定的意义,但不能完全取代全面分析。
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内容分析
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文献信息
篇名 Bayes定理在内科病患者围手术期前的评估应用
来源期刊 数理医药学杂志 学科 医学
关键词 Bayes定理 围手术期 后验密度分布
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 成果应用
研究方向 页码范围 165-166
页数 2页 分类号 R311
字数 2140字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4337.2001.02.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙泽仁 武汉市第九医院心内科 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2001(0)
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研究主题发展历程
节点文献
Bayes定理
围手术期
后验密度分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数理医药学杂志
月刊
1004-4337
42-1303/R
大16开
武汉大学医学院
38-174
1988
chi
出版文献量(篇)
11493
总下载数(次)
19
总被引数(次)
35028
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