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摘要:
改进了可线性化回归方法的理论,给出了可线性化回归新方法,利用实例说明,与传统回归法相比,新方法具有偏差平方和小、精确度高的优点. 并在新方法的基础上进一步拓展,提出扫描回归方法,解决一类非线性回归问题. 与马阔特(Marquardt)方法相比,所得回归曲线更理想,且所花计算机机时少.
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文献信息
篇名 可线性化回归方法的改进和拓展
来源期刊 扬州大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 可线性化 偏差平方和 扫描回归
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 O212.1
字数 3610字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-824X.2001.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙耀东 扬州大学理学院数学系 7 19 3.0 4.0
2 王太源 扬州大学理学院数学系 4 11 2.0 3.0
3 宗序平 扬州大学理学院数学系 28 132 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
可线性化
偏差平方和
扫描回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
扬州大学学报(自然科学版)
季刊
1007-824X
32-1472/N
大16开
江苏省扬州市大学南路88号
28-48
1974
chi
出版文献量(篇)
1577
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