钢包回转台大臂损伤诊断

• 作者: 曾海泉 罗跃纲 陈长征
• 来源期刊: 重型机械
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 联合诊断 预测 固有频率
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|TF7
• 字数: 1879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-196X.2001.01.014

摘要

本文应用人工神经网络模型，以结构的固有频率为特征参数，对钢包回转台大臂上出现的裂纹损伤深度进行了诊断和预测研究，结果表明利用神经网络技术对工程结构进行裂纹损伤故障的联合诊断和预测分析是切实可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈长征		199	1777	21.0	34.0
2	罗跃纲		22	329	12.0	18.0
3	曾海泉		12	226	7.0	12.0