神经网络在钢铁板坯生产缺陷诊断中的应用

• 作者: 张邦礼 张雪松 曹长修
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 改判 人工神经元网络 BP算法 随机梯度法
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 34-35,22
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 2638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2001.01.010

摘要

本文介绍了开发钢铁生产主线板坯缺陷的诊 断系 统的必要性；并提出了一种基于神经网络的板坯缺陷诊断及预报算法。利用具有不同激励函 数的分组方法提高网络性能，并利用随机梯度算法确保学习过程不会陷入局部极值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张邦礼	重庆大学自动化学院	19	374	11.0	19.0
2	张雪松	重庆大学自动化学院	6	32	3.0	5.0