基于多特征多分类器的汉语手指字母流的识别系统

• 作者: 吴江琴 陈熙霖 高文
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 手语识别 多特征 多分类器 手指语 神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 836-840
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2760字
• 语种: 中文

摘要

手指语是用手指指式进行交流,一个指式代表一个汉语拼音字母,按照汉语拼音方案拼成普通话.文中提出了一种基于多特征多分类器的汉语手指语识别方法,并利用该方法建造了手指字母流识别系统.实验表明,该方法的识别效率明显优于基于单分类器的识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高文	哈尔滨工业大学计算机系	150	5863	39.0	72.0
5	陈熙霖	哈尔滨工业大学计算机系	13	599	10.0	13.0
6	吴江琴	哈尔滨工业大学计算机系	4	119	4.0	4.0