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摘要:
从人工神经网络的基本原理出发,建立了边坡抗震抗滑稳定性评判的人工神经网络模型.选择四川和云南地区的70个边坡实例作为学习样本,对BP算法进行了学习和检验.实例计算表明,BP网络性能良好,所建立的模型预测精度高,具有一定的工程实用价值.神经网络法是一种有效可行的新方法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的边坡抗震抗滑稳定性评判方法
来源期刊 西北地震学报 学科 地球科学
关键词 人工神经网络 BP模型网络 评判方法 边坡稳定性
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-45
页数 5页 分类号 P315.9
字数 2236字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0844.2001.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘勇健 100 1223 17.0 30.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP模型网络
评判方法
边坡稳定性
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地震工程学报
双月刊
1000-0844
62-1208/P
大16开
甘肃省兰州市东岗西路450号
54-28
1979
chi
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