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摘要:
针对传统的故障诊断正向推理方法的局限性,对基于BP模型的神经网络故障诊断正向推理方法进行了研究.建立了用于故障诊断的BP神经网络模型,并给出了故障诊断的正向推理过程.利用汽车发动机点火系统的故障实例验证了基于BP模型的神经网络故障诊断正向推理方法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于BP网络的故障诊断正向推理方法
来源期刊 车用发动机 学科 工学
关键词 神经网络 故障诊断 正向推理
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号 TK421
字数 2136字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2222.2001.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄文涛 22 377 10.0 19.0
2 赵学增 133 1496 19.0 30.0
3 王伟杰 50 657 14.0 23.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
故障诊断
正向推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
车用发动机
双月刊
1001-2222
14-1141/TH
大16开
天津市北辰区永进道96号中国北方发动机研究所《车用发动机》编辑部 
22-53
1978
chi
出版文献量(篇)
2384
总下载数(次)
4
总被引数(次)
18208
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导