图像编码中的重要区域相关性研究及应用

• 作者: 余胜生 周敬利 陈加忠 顾健
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 图像压缩 嵌入式零树小波编码 子带编码
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 326-330
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2001.03.016

摘要

在图像处理中，小波变换所具有的空频局部性，使得图像的能量重新分布.从函数正交分解的角度，小波分解相当于把图像分成一组正交基的坐标.由于这些坐标具有按不同频带所表现出的能量集中的性能，所以关于形态学的一些编码方法在基于小波分析的图像压缩中得到了很好的应用.因此，可以说小波变换在图像中的成功应用，主要归功于关于数据即小波系数组织和表示的重要性的认识.作者在文中提出了基于小波系数有效组织和表示的重要区域相关性编码（SRC），合理利用各子带间重要小波系数的相关性，通过聚类生成与聚类编码，在良好视觉效果与较高PSNR下，实现了图像较大倍数的压缩.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周敬利	华中理工大学计算机学院	42	239	10.0	13.0
2	余胜生	华中理工大学计算机学院	41	235	10.0	13.0
3	陈加忠	华中理工大学计算机学院	5	25	3.0	5.0
4	顾健	华中理工大学计算机学院	3	23	2.0	3.0