基于图像与神经网络的柴油机气门故障诊断方法研究

• 作者: 刘政波 李智 陈祥初
• 来源期刊: 内燃机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 故障诊断 数字图像 神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 241-244
• 页数: 4页
• 分类号: TK428
• 字数: 3656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0909.2001.03.011

摘要

综合信号处理及模式识别理论，根据柴油机振动信号的特点，提出了一种柴油机气门故障诊断综合方法。详细阐述了将提取图像特征的神经网络法用于柴油机气门故障诊断的原理、过程以及故障分类。试验结果表明，该方法值得进一步研究。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘政波		8	74	4.0	8.0
2	陈祥初		8	114	4.0	8.0
3	李智		14	108	6.0	10.0