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利用最优小波包提取轴心轨迹故障特征
利用最优小波包提取轴心轨迹故障特征
作者:
倪维斗
王风雨
蒋东翔
韩吉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
最优小波包
旋转机械
轴心轨迹
特征提取
摘要:
该方法将原始故障信号进行最优小波包分解,利用最小Shannon熵[1]准则将子信号中能量比重较大的部分提取出来,作为故障特征,然后经过重构,得到表征故障特征的清晰的轴心轨迹。最后,举例说明其应用。
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文献信息
篇名
利用最优小波包提取轴心轨迹故障特征
来源期刊
汽轮机技术
学科
工学
关键词
最优小波包
旋转机械
轴心轨迹
特征提取
年,卷(期)
2001,(3)
所属期刊栏目
专题论述
研究方向
页码范围
133-136
页数
4页
分类号
TP206.3
字数
3358字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-5884.2001.03.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
倪维斗
清华大学热能工程系动力机械及工程研究所
186
3980
35.0
52.0
2
蒋东翔
清华大学热能工程系动力机械及工程研究所
45
924
15.0
29.0
3
韩吉
清华大学热能工程系动力机械及工程研究所
1
28
1.0
1.0
4
王风雨
清华大学热能工程系动力机械及工程研究所
5
70
3.0
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引证文献(0)
二级引证文献(2)
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旋转机械
轴心轨迹
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽轮机技术
主办单位:
哈尔滨市汽轮机厂有限责任公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-5884
CN:
23-1251/TH
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市香坊区三大动力路345号
邮发代号:
14-273
创刊时间:
1958
语种:
chi
出版文献量(篇)
3219
总下载数(次)
1
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:
National Basic Research Program of China
官方网址:
http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:
农业
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