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摘要:
该方法将原始故障信号进行最优小波包分解,利用最小Shannon熵[1]准则将子信号中能量比重较大的部分提取出来,作为故障特征,然后经过重构,得到表征故障特征的清晰的轴心轨迹。最后,举例说明其应用。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 利用最优小波包提取轴心轨迹故障特征
来源期刊 汽轮机技术 学科 工学
关键词 最优小波包 旋转机械 轴心轨迹 特征提取
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 专题论述
研究方向 页码范围 133-136
页数 4页 分类号 TP206.3
字数 3358字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5884.2001.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪维斗 清华大学热能工程系动力机械及工程研究所 186 3980 35.0 52.0
2 蒋东翔 清华大学热能工程系动力机械及工程研究所 45 924 15.0 29.0
3 韩吉 清华大学热能工程系动力机械及工程研究所 1 28 1.0 1.0
4 王风雨 清华大学热能工程系动力机械及工程研究所 5 70 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
最优小波包
旋转机械
轴心轨迹
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽轮机技术
双月刊
1001-5884
23-1251/TH
大16开
哈尔滨市香坊区三大动力路345号
14-273
1958
chi
出版文献量(篇)
3219
总下载数(次)
1
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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