六辊可逆轧机板形神经网络广义预测控制系统

• 作者: 刘相华 张晓峰 王哲 王国栋
• 来源期刊: 东北大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: UC轧机 板形控制 神经网络 广义预测控制
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 材料与冶金
• 页码范围: 331-334
• 页数: 4页
• 分类号: TG334.9
• 字数: 2058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2001.03.026

摘要

板带轧制过程中,板形控制具有非线性、时变、纯滞后和耦合的特点,其建模与控制是很困难的．在神经网络建模的基础上,采用广义预测控制方法对可逆UC轧机的板形进行在线控制,有效地加强对轧辊热凸度等慢时变且无法实时测量的过程参量的适应能力,抑制各种随机干扰的影响．轧制实验结果表明,该系统具有良好的板形控制品质．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘相华		874	9689	41.0	54.0
2	王国栋		1026	11666	45.0	62.0
3	王哲		11	107	6.0	10.0
4	张晓峰		5	32	3.0	5.0