宽带天线自适应匹配设计

• 作者: 朱义胜 王兴成 郑紫微
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应随机搜索 统计学习理论 高斯-牛顿法 宽带天线 匹配设计
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7736.2001.04.015

摘要

基于统计学习理论构造了一种快速自适应随机搜索算法,给出了一种简易实用的宽带天线匹配设计新方法.在宽带天线的匹配设计过程中,采用高斯-牛顿法,将宽带天线匹配设计问题转化为有约束条件的函数优化问题,从而有利于快速自适应随机搜索算法的优化求解.应用该自适应算法进行天线匹配设计,不仅算法简单,易于编程实现,而且能够快速设计出具有较好性能的匹配网络,非常适用于各种短波、超短波天线的匹配设计问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱义胜	大连海事大学信息工程学院	79	459	12.0	16.0
2	王兴成	大连海事大学信息工程学院	42	347	10.0	17.0
3	郑紫微	大连海事大学信息工程学院	15	89	5.0	9.0