MEBML在优化排样中的应用

• 作者: 李红俊 赵宗淦
• 来源期刊: 电子工艺技术
• 学科: 工学
• 关键词: 优化 排样 遗传算法 机器学习 趋同 异化
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3474.2001.01.012

摘要

MEBML(Mind-Evolution-Based Machine Learning，基于 思维进化的机器学习)是模仿人类思维进化而提出的一种新型机器学习算法。由于它开创性 运用了不同GA(遗传算法)操作方法的趋同与异化操作，大大扩展了GA的性能。MEBML可应用 于各种优化领域及非数值问题(如：群体社会行为仿真)。文中在深入研究MEBML的基础上， 将MEBML应用于机械领域的优化排样中，提出了一种MEBML应用于排样时的有效的编码方案及 辅助算子(如蠕动算子)。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红俊		5	281	4.0	5.0
2	赵宗淦		3	20	2.0	3.0