泥石流危险度评价的神经网络法

• 作者: 刘涌江 白志勇 胡厚田
• 来源期刊: 地质与勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 泥石流 危险度 神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: P694
• 字数: 3820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0495-5331.2001.02.023

摘要

泥石流危险度的评价计算，对于泥石流治理及减灾防灾对策的确定具有重要意义。影响泥石流危险度的因素复杂且具有随机和模糊特性，而神经网络的性能特征使其能适用于解决非线性的泥石流危险度评价问题。本文建立了相应的评价泥石流危险度的神经网络模型，并利用具体的实例对网络进行训练和测试。计算分析表明，网络模型对于评价泥石流危险度有较好的适用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡厚田		56	2146	26.0	45.0
2	刘涌江		10	248	7.0	10.0
3	白志勇		21	323	8.0	17.0