一种新的改进遗传算法--混合式遗传算法

• 作者: 令狐选霞 张宇文 徐德民
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 算法 收敛 稳定性
• 年，卷（期）: 2001,（7）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 95-97
• 页数: 3页
• 分类号: N941
• 字数: 3182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2001.07.028

摘要

针对遗传算法应用的局限性,把模糊思想应用到大变异操作中,提出了模糊大变异操作;并结合自适应遗传算法、最佳选择策略机制和过滤操作的思想,提出了一种新的遗传算法结构--混合式遗传算法(hybrid genetic algorithm,HGA).HGA不仅保证了算法的全局收敛性,而且提高了算法的收敛速度和稳定性.算例验证了算法的优越性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐德民		252	2457	22.0	36.0
2	张宇文		177	1788	21.0	34.0
3	令狐选霞		4	46	3.0	4.0