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摘要:
主成分分析法是从观测数据中获取主要信息的一种多变量统计方法。它用数目少得多的新变量代替原有观测量,以寻找原观测量之间的相互关系,且不损失原始数据的主要信息,尤其是对于大样本、多参量的情况,该方法更为简捷而有效。目前,主成分分析法被广泛应用于天体物理的诸多研究领域中。介绍了主成分分析法的原埋和它在天体物理中的广泛应用。
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文献信息
篇名 主成分分析法在天体物理中的应用
来源期刊 天文学进展 学科 地球科学
关键词 主成分分析法—方差—协方差矩阵—星系—光谱
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-16
页数 8页 分类号 P14
字数 5992字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8349.2001.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李成 中国科学技术大学天体物理中心 58 439 12.0 18.0
2 程福臻 中国科学技术大学天体物理中心 13 62 4.0 7.0
6 孔旭 中国科学技术大学天体物理中心 13 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
主成分分析法—方差—协方差矩阵—星系—光谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天文学进展
季刊
1000-8349
31-1340/P
16开
上海市徐汇区南丹路80号
1983
chi
出版文献量(篇)
821
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导