一种计算随机变量函数均值和标准差的方法

• 作者: 周志革 张利 黄文振
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 随机函数均值标准差伪随机数Rosenbluthe方法Taylor级数
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: ·优化 ·可靠性·
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: O211|O213.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2001.01.029

摘要

在工程实践中常常需要对随机变量函数的均值和标准差进行计算。对于这种问题，通常采用的是Monte carlo方法、Taylor级数展开法、Taguchi法及其改进方法、Rosenbluthe法及其改进方法等。其中最有效的是Monte Carlo方法，但其计算效率低。为此，提出利用数论方法产生分布均匀的数论网格点，以此伪随机数代替由Monte Carlo方法产生的随机数计算随机变量函数的均值及标准差。计算实例表明，这种利用伪随机数的方法不但克服了Rosenbluthe改进方法在处理高阶函数时计算结果偏离实际值的缺点，而且与Monte Carlo方法相比，提高了计算效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周志革	河北工业大学机械工程学院	22	353	9.0	18.0
2	黄文振		13	196	8.0	13.0
3	张利		15	91	4.0	9.0