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摘要:
地震反演问题常常需要一些非线性全局最优化的方法。近年来,基于生物学、物理学、人工智能和一些非线性科学而发展了一些具有全局优化性能且通用性强的随机搜索算法,如:遗传算法、模拟退火、禁忌搜索和混沌搜索等。作者主要针对地震勘探反演问题的应用综述了这四种非线性随机优化方法的原理和特点,并对它们的性能作了一定的分析和比较。
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文献信息
篇名 地震反演与非线性随机优化方法
来源期刊 物探化探计算技术 学科 地球科学
关键词 地震反演 非线性 随机优化算法
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 地震勘探
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 P631.4+2
字数 5261字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1749.2001.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹成 126 1946 22.0 39.0
2 谢桂生 14 239 10.0 14.0
3 吕中育 4 37 2.0 4.0
4 赵志伟 3 62 2.0 3.0
5 邹定永 3 62 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
地震反演
非线性
随机优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探化探计算技术
双月刊
1001-1749
51-1242/P
大16开
成都理工大学内
62-35
1979
chi
出版文献量(篇)
2450
总下载数(次)
3
总被引数(次)
15054
论文1v1指导