人工神经网络在定量结构-活性相关(QSARs)研究中的应用

• 作者: 刘希涛 袁星 赵元慧
• 来源期刊: 东北师大学报(自然科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 定量结构-活性相关 BP模型
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: X131
• 字数: 4298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1832.2001.01.016

摘要

人工神经网络(ANN)源于模拟人脑中信息处理过程的计算机模型．它独特的结构和处理信息的方法，使其在许多实际应用领域中取得了显著的成效．介绍了人工神经网络的原理及其在定量结构-活性相关(QSARs)研究中的应用，并对其进一步的应用做了展望．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁星	东北师范大学环境科学系	62	1475	24.0	37.0
2	赵元慧	东北师范大学环境科学系	30	469	13.0	21.0
3	刘希涛	东北师范大学环境科学系	2	24	2.0	2.0