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摘要:
以模拟退火算法为核心着重讨论了水质模型参数的非数值随机优化方法。实例分析表明,利用非数值随机优化方法(包括模拟退火算法和遗传算法)对水质模型参数进行估计,可以获得较为理想的结果。不同参数估计方法的比较进一步阐述了非数值随机优化方法在参数估计中的优点。
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文献信息
篇名 水质模型参数的非数值随机优化
来源期刊 地理研究 学科 地球科学
关键词 水质模型参数 非数值算法 随机优化 模拟退火算法
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 研究方法
研究方向 页码范围 97-102
页数 6页 分类号 P342|O224
字数 4393字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0585.2001.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑红星 中国科学院地理科学与资源研究所 34 2393 23.0 34.0
2 李丽娟 中国科学院地理科学与资源研究所 72 3033 27.0 55.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水质模型参数
非数值算法
随机优化
模拟退火算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理研究
月刊
1000-0585
11-1848/P
16开
北京市朝阳区大屯路甲11号
2-110
1982
chi
出版文献量(篇)
3772
总下载数(次)
25
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导