人工神经网络模型在温室种植环境自动检测中的应用

• 作者: 唐献全 郭建华 陈联诚
• 来源期刊: 华南农业大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 人工神经网络 神经元 数据处理 环境监测系统
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: O29
• 字数: 2016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-411X.2001.03.023

摘要

利用人工神经网络神经元之间的非线性性,将BP神经网络理论应用于温室环境自动检测系统数学模型的建立中,讨论了网络结构的设计、学习算法等问题.温度检测结果的统计试验表明,与温度真实值比较平均误差是0.4℃,结果合乎温室环境检测要求.使用结果表明,系统采用修正数学模型的方法进行调试,减少了硬件调试的困难,方便检测系统在田间的安装与维护.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈联诚	华南农业大学工程技术学院	24	312	10.0	17.0
2	郭建华	华南农业大学工程技术学院	2	47	2.0	2.0
3	唐献全	华南农业大学工程技术学院	1	22	1.0	1.0