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摘要:
模糊控制的精度取决于有关参数,如隶属度函数、模糊关系矩阵。传统确定参数的方法是依靠人工作者采用遗传算法来优化参数,大大地提高了模糊控制的精度。试验结果表明,先验知识和遗传算法的结合可以得到很好的控制效果。
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文献信息
篇名 基于遗传算法的模糊控制模型参数优化的研究
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 隶属度函数 模糊关系矩阵
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-46
页数 5页 分类号 TPl3
字数 2845字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2001.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱辉 四川大学电子信息学院 43 341 11.0 17.0
2 周激流 四川大学电子信息学院 227 2494 25.0 39.0
3 吕航 四川大学电子信息学院 15 298 6.0 15.0
4 魏志成 四川大学电子信息学院 4 138 4.0 4.0
5 郭晶 四川大学电子信息学院 22 434 14.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
隶属度函数
模糊关系矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
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