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摘要:
通过对肇庆试验区1996年和1997年获取的多时相、多模式雷达卫星(RADARSAT)数据分析,从图像上直接提取地物的后向散射系数,结合实地测量水稻的生长结构参数,建立了水稻生长模型,分析了不同生长周期(从80天到120-125天)4种类型水稻的时域散射特性.利用1997年4月至7月获取的7景标准模式雷达卫星数据,对试验区内三个县和两个行政区共5000 km2面积范围内的作物进行分类和水稻产量预估算,水稻类型分类及面积量算精度达91%.结果表明:利用雷达遥感数据进行水稻种植面积量算和估产需要水稻生长期间三个时相的数据,即插秧期、抽穗期、收割前期.若能够获得多参数雷达图像,可以用插秧期和收割前期的两个时相图像来代替上述的三个时相图像同样可以达到种植面积量算和估产的效果.这一结果充分说明多时相雷达卫星数据对我国南方水稻长势监测及估产具有明显优势和潜力.
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文献信息
篇名 水稻时域散射特征分析及其应用研究
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 雷达遥感 后向散射系数 水稻 时域分析 估产
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 340-345
页数 6页 分类号 TP79/TP722.6
字数 5392字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4619.2001.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘浩 中国科学院遥感应用研究所 85 1101 19.0 31.0
2 邵芸 中国科学院遥感应用研究所 91 1510 23.0 34.0
3 郭华东 中国科学院遥感应用研究所 151 2304 28.0 40.0
4 范湘涛 中国科学院遥感应用研究所 55 1168 18.0 33.0
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研究主题发展历程
节点文献
雷达遥感
后向散射系数
水稻
时域分析
估产
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
总被引数(次)
68505
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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