一种简单、快速的码书训练算法

• 作者: 孙世新 庞朝阳
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 向量量化 LBG算法 量化失真
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 577-580,576
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 3441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2001.06.018

摘要

以LBG算法为代表的传统的码书训练算法基本上都用量化失真序列收敛作算法停止条件.本文提出了一种简单、快速的新算法.它的基本思想是,不必计算量化失真,直接用区域序列中各区域的元素个数所成序列收敛作停止条件.该算法与经典的LBG算法相比,结构更简单、速度更快、更容易理解和控制.我们用典型的测试图像Lena、Barbara做实验.实验结果表明,该算法与著名的LBG算法的PSNR相差小于0.1dB,但它的运行速度比LBG快2倍以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙世新	电子科技大学计算机系	141	955	16.0	22.0
2	庞朝阳	电子科技大学计算机系	6	30	3.0	5.0