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基于层叠泛化算法的神经网络及其矿业应用
基于层叠泛化算法的神经网络及其矿业应用
作者:
吴大宏
李文瑶
李英龙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
层叠算法
矿业
摘要:
为提高神经网络的泛化能力,本文论述了基于层叠泛化算法的神经网络,并以一选矿建模实例来说明应用这种网络的建模过程.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于层叠泛化算法的神经网络及其矿业应用
来源期刊
有色矿冶
学科
工学
关键词
神经网络
层叠算法
矿业
年,卷(期)
2001,(1)
所属期刊栏目
选矿
研究方向
页码范围
20-22,27
页数
4页
分类号
TD928.8
字数
2424字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-967X.2001.01.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李英龙
33
205
9.0
13.0
2
吴大宏
4
25
3.0
4.0
3
李文瑶
11
108
7.0
10.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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参考文献
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节点文献
引证文献
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1999(2)
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二级参考文献(1)
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二级参考文献(0)
2001(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
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2013(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
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节点文献
神经网络
层叠算法
矿业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
有色矿冶
主办单位:
辽宁省有色金属学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-967X
CN:
21-1112/TF
开本:
大16开
出版地:
沈阳市沈河区十三纬路58号
邮发代号:
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
2717
总下载数(次)
10
总被引数(次)
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