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摘要:
为提高神经网络的泛化能力,本文论述了基于层叠泛化算法的神经网络,并以一选矿建模实例来说明应用这种网络的建模过程.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于层叠泛化算法的神经网络及其矿业应用
来源期刊 有色矿冶 学科 工学
关键词 神经网络 层叠算法 矿业
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 选矿
研究方向 页码范围 20-22,27
页数 4页 分类号 TD928.8
字数 2424字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-967X.2001.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李英龙 33 205 9.0 13.0
2 吴大宏 4 25 3.0 4.0
3 李文瑶 11 108 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (1)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
1995(1)
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  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
层叠算法
矿业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
有色矿冶
双月刊
1007-967X
21-1112/TF
大16开
沈阳市沈河区十三纬路58号
1985
chi
出版文献量(篇)
2717
总下载数(次)
10
总被引数(次)
13615
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