基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
把Chebyshev多项式和偏最小二乘法有机地结合起来,提出一种基于Chebyshev多项式的自适应偏最小二乘回归建模算法。它自动建立一个预测误差较小的基于Chebyshev多项式的多元多项式模型,它的预测效果优于传统多元多项式模型。本文算法是偏最小乘法的推广,也是偏最小二乘法在非线性领域里的应用。
推荐文章
基于偏最小二乘的鱼类超微弱发光建模方法研究
偏最小二乘
变量筛选
建模
多项式
超微弱发光
基于自适应偏最小二乘回归的初顶石脑油干点软测量
自适应
加权回归
偏最小二乘回归
石脑油
干点
软测量
电力负荷预测的核偏最小二乘回归模型
核偏最小二乘
电力负荷
预测
基于核的偏最小二乘特征提取的最小二乘支持向量机回归方法
偏最小二乘
最小二乘支持向量机
核的偏最小二乘
回归
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Chebyshev多项式的自适应偏最小二乘回归建模
来源期刊 长沙铁道学院学报 学科 工学
关键词 Chebyshev多项式 偏最小二乘法 回归模型
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-99
页数 5页 分类号 TP301
字数 3291字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7029.2001.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙星明 株洲工学院计算机系 25 202 8.0 12.0
2 曾三友 株洲工学院计算机系 17 275 9.0 16.0
3 金可音 中南大学铁道校区信息工程学院 4 40 4.0 4.0
4 夏利民 株洲工学院计算机系 1 16 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (12)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2002(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2011(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2014(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Chebyshev多项式
偏最小二乘法
回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
总下载数(次)
13
总被引数(次)
26874
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导