一种适用于机械非平稳故障信号的分析方法

• 作者: 周世刚 杨国安
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 非平稳 特征参数 小波包分解 故障识别
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 287-290
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 3173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2001.03.019

摘要

该文提出了一种适用于机械非平稳故障信号的特征提取方法,鉴于该类信号时域特征明显,首先利用小波包进行分解,对分解后的不同频带内的分解系数进行时域重构,分别对重构的时间序列用时域分析的方法提取对故障敏感的特征参数,通过简化特征参数,确定判别阈值,使该方法更便于现场工作人员对机器故障的识别.同时也为具有同类特征的非平稳信号提供了一种行之有效的分析方法.文中最后用某油田往复泵实测数据验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国安		5	234	5.0	5.0
2	周世刚		1	23	1.0	1.0