大型鼓风机组在线状态监测与故障诊断

• 作者: 史定国 张东山 杨汝清 董振兴
• 来源期刊: 流体机械
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 人工智能 灰色理论 虚拟仪器 信息集成
• 年，卷（期）: 2001,（10）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TH44
• 字数: 4503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0329.2001.10.008

摘要

利用LabWindows/CVI虚拟仪器开发平台,采用虚拟仪器技术,根据大型鼓风机组已有的监测、控制系统的具体情况,开发了具有远程监测诊断能力的鼓风机组群在线状态监测与故障诊断系统,实现了Bently振动监测系统、μXL 集散控制系统和Windows NT计算机网络系统的多复杂异构系统的信息集成.采用分层分类诊断策略,提出了一种基于产生式规则、事例、模糊诊断、神经网络集成模式的多参数综合智能故障诊断方法,并与灰色理论的GM(1,1)预测模型有机结合,进行故障预报.实际工程应用结果表明这一在线状态监测与故障诊断系统是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨汝清		156	2114	23.0	38.0
2	张东山		8	71	5.0	8.0
3	董振兴		5	55	4.0	5.0
4	史定国		9	98	5.0	9.0