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摘要:
文中提出了一种新的分形图像压缩方法,该方法将矢量量化的概念应用于分形块编码中,对图像的平缓区进行矢量量化的线性组合编码,对图像的丰富细节区用分形编码,并且在分形编码时,采取了层次处理。实验表明,与基本的分形块编码方法相比,本文提出的矢量量化层次分形编码方法在保证一定的重建图像质量下,使图像的压缩比有了明显的提高,并且大大提高了编码和解码速度。
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文献信息
篇名 基于矢量量化的层次分形编码方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 图像编码 分形 矢量量化 层次
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 92-96
页数 5页 分类号 TN919.8
字数 3524字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2001.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 印鉴 中山大学计算机科学系 117 2906 26.0 51.0
2 魏思兵 中山大学计算机科学系 2 25 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像编码
分形
矢量量化
层次
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导