基于变结构模糊神经网络的开关磁阻电动机非线性模型

• 作者: 蒋静坪 蔡际令 郑洪涛
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电动机 模糊神经网络 非线性模型
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TM301.2
• 字数: 4109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2001.06.001

摘要

开关磁阻电动机驱动系统是一个时变、非线性系统,若采用通常的建模方法,无法获得精确的数学模型.给出了开关磁阻电机变结构模糊神经网络非线性模型,基于Takagi-Sugeno模糊神经网络,提出可变结构的变步长学习算法.仿真结果表明此法比BP神经网络具有更高的精度和更快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋静坪	浙江大学电气工程学院	168	3460	31.0	52.0
2	蔡际令	浙江大学电气工程学院	5	110	4.0	5.0
3	郑洪涛	浙江大学电气工程学院	12	420	8.0	12.0