基于神经网络的传热法测量气固两相流中固体流量的研究

• 作者: 吴新 袁竹林
• 来源期刊: 锅炉技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 气力输送 传热 测量 预测
• 年，卷（期）: 2001,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 8-10,7
• 页数: 4页
• 分类号: TK323
• 字数: 2878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4763.2001.12.002

摘要

利用人工神经网络优良的非线性映射能力,设计了一个3层前馈式神经网络用于传热法预测气固两相流中的固相流量,预测结果和实验结果吻合较好,为稀相气固两相流中固相流量的测量提供了一种简单、可靠的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁竹林	东南大学清洁煤发电和燃烧技术教育部重点实验室东南大学热能工程研究所	129	1517	24.0	32.0
2	吴新	东南大学清洁煤发电和燃烧技术教育部重点实验室东南大学热能工程研究所	69	614	13.0	21.0