基于ART-2神经网络的故障诊断系统

• 作者: 张传英 王刚 秦曼华
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 故障诊断神经网络专家系统模式识别知识库
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: ·振动·监测·诊断·
• 页码范围: 152-155,193
• 页数: 5页
• 分类号: TP277|TP206.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2001.02.009

摘要

对ART-2模拟量模式识别神经网络算法的改进能使其有效地适用于故障诊断。神经网络的预处理场F0具有增强对比度、抑制基底噪声的能力，神经网络的F2场根据优先级选择竞争节点。网络模式识别的结果作为专家系统输入的类别及其选取概率。专家系统搜索由知识库构造的关系树并依规则进行推理。本文方法结合神经网络和专家系统的优点，以得到可信的故障诊断结果。文中还给出了验证系统正确性的自动液压机故障诊断实例。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王刚	天津大学机械工程学院	78	871	14.0	27.0
2	秦曼华	天津汽车工业公司职工大学	2	17	2.0	2.0
3	张传英	天津汽车工业公司职工大学	1	9	1.0	1.0