沉积微相测井资料神经网络判别方法研究

• 作者: 唐为清 毋学平 王忠东 王红 罗安银 郭荣坤
• 来源期刊: 沉积学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 沉积微相 相标志 复杂岩性
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 581-585
• 页数: 5页
• 分类号: TE121.3+2
• 字数: 3901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0550.2001.04.017

摘要

不同的沉积微相可以由不同的相标志组合识别,相标志与沉积微相之间的关系可以采用神经网络通过许多基本处理单元间并行的相互作用建立.沉积微相相标志既可以由地质资料的观察、岩芯分析直接获得,也可以由测井资料间接地求得.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王忠东		9	290	8.0	9.0
2	唐为清		2	133	2.0	2.0
3	郭荣坤		1	23	1.0	1.0
4	王红		1	23	1.0	1.0
5	罗安银		1	23	1.0	1.0
6	毋学平		1	23	1.0	1.0