原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
从介绍隐马可夫模型和Bayes选择规则着手,进而介绍了语音识别中基础性算法—线性词典动态规划搜索算法。利用这一算法,实现了一个数字音识别系统,并对该实现系统作了较为详尽的描述。
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文献信息
篇名 连续语音识别的线性词典动态规划研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 连续语音识别(CSR) 动态规划(DP) 一次通过(One-pass) 隐马可夫模型(HMM)
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 TP391.42
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2001.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金一庆 浙江大学计算机系 7 27 3.0 5.0
2 林生佑 浙江大学计算机系 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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节点文献
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二级引证文献  (0)
1989(1)
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1999(1)
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2001(0)
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2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
连续语音识别(CSR)
动态规划(DP)
一次通过(One-pass)
隐马可夫模型(HMM)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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