前馈神经网络的代价函数全局最小值分析

• 作者: 张代远
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 数学
• 关键词: 代价函数最小值 全局最优 前馈神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 156-161
• 页数: 6页
• 分类号: O1
• 字数: 4514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2001.02.012

摘要

本文首次从理论上给出了三层前馈神经网络代价函数全局最小值的计算公式.这一计算公式在网络训练之前就可根据已知的目标样本和隐层神经元个数来确定网络代价函数的全局最小值.并指出代价函数全局最小值髓隐层神经元个数的增加而单调减小.当隐层神经元个数不小于样本个数时,网络的代价函数全局最小值将等于零.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张代远	南京邮电学院计算机科学与技术系	65	457	10.0	19.0