基于基因算法与博奕论的翼型跨音速Euler方程气动优化

• 作者: Periaux Jacques 伍贻兆 王江峰
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 基因算法:博奕论 跨音速气动优化 有限元方法
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 页码范围: 531-536
• 页数: 6页
• 分类号: V211.4
• 字数: 4266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2001.06.006

摘要

将基因算法与博奕论中的Nash平衡相结合,构建了多目标基因优化算法--Nash基因算法(NashGAs),并对初始翼型为NACA0012二维翼型进行给定跨音速流动下的形状增升优化.计算中应用Bézier曲线对翼型形状进行参数化,避免了非流线型的不合理形状产生;采用有限元非结构网格AUSM+通量分裂格式Euler方程数值解进行个体适应度值评估;应用动态网格技术调整计算网络,节约了CPU机时;最后给出了优化结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍贻兆	南京航空航天大学航空宇航学院	106	916	15.0	23.0
2	王江峰	南京航空航天大学航空宇航学院	58	327	9.0	13.0