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摘要:
并行推理和动态建模是提高大坝在线监控及反馈分析系统分析速度、拓宽系统适用性的一个重要方面.文中引入人工神经网络技术,利用其独特的结构和处理信息的能力,结合坝工理论和水口水电站大坝的工作特点,探讨了系统神经网络推理模型和神经网络监控模型的建立.实例分析,其效果较好,为水口水电站工程在线监控及反馈分析系统功能的实现提供了有力的技术支持.
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文献信息
篇名 神经网络理论在水口水电站工程在线监控及反馈分析系统中的应用
来源期刊 水利水电技术 学科 工学
关键词 神经网络 推理模型 监控模型 水口水电站
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 运行管理
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 TV737(257)
字数 2639字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0860.2001.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴中如 166 2807 29.0 46.0
2 苏怀智 108 1113 17.0 28.0
3 温志萍 30 368 9.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
推理模型
监控模型
水口水电站
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电技术
月刊
1000-0860
11-1757/TV
大16开
北京市海淀区玉渊潭南路3号
2-426
1959
chi
出版文献量(篇)
7729
总下载数(次)
10
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49620
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