基于双属性图表示的通用人脸图像识别系统

• 作者: 沈理 熊志勇
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 属性图匹配 人脸特征定位 主成分分析 Gabor变换
• 年，卷（期）: 2001,（7）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 764-7669
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2001.07.015

摘要

该文提出一个通用的人脸图像识别系统GFRS，对于人脸库中每个待识目标只存储一幅图像的情况下，可以实现各种干扰条件下人脸图像的识别.该系统提出使用双属性图来表示人脸图像，首先利用逐步求精定位法得到人脸图像各局部特征点的位置，图中每个特征点由两个特征属性来描述，即局部主成分特征系数和Gabor变换特征系数，从而构造了双属性图.然后给出双属性图匹配函数、匹配算法以及相应的识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈理	中国科学院计算技术研究所	18	233	9.0	15.0
2	熊志勇	中国科学院计算技术研究所	1	7	1.0	1.0