过程控制系统中PID控制器参数优化的研究

• 作者: 向文国 周宝林 朱建跃 蔡宁生
• 来源期刊: 能源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 过程控制 PID控制器 参数优化 最优控制 智能控制 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 194-197
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.+23
• 字数: 4690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-7439.2001.05.004

摘要

介绍了电力生产过程中PID参数整定的各种方法,对传统的参数整定方法以及现行的PID参数优化方法进行了比较,分别指出其优缺点.同时详述了运用遗传算法对PID参数进行优化的方法.最后就PID参数整定的发展方向进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向文国	东南大学热能工程研究所	79	790	16.0	23.0
2	蔡宁生	东南大学热能工程研究所	24	211	8.0	14.0
3	周宝林	东南大学热能工程研究所	2	68	2.0	2.0
4	朱建跃		1	55	1.0	1.0