基于滑窗式模型预估的超声波堰式流量测试研究

• 作者: 张永康 张荣标 蔡兰 郑铭
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 滑动窗口模型预估超声波流量测试神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: TB937
• 字数: 4788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2001.05.020

摘要

结合超声波堰式流量测试方法的研究,在信号处理领域首次引进了"滑动窗口”的概念,提出了一种滑窗式模型预估的算法,给出了RBF神经网络实现模型实时预估的方法,解决了液面不平引起流量测试故障实时恢复的问题,提高了堰式流量测试的精度.滑窗式模型预估的算法对其他物理量的测试同样有一定的指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑铭	江苏理工大学电气信息学院	8	150	6.0	8.0
2	张永康	江苏理工大学电气信息学院	31	428	13.0	19.0
3	蔡兰	江苏理工大学电气信息学院	19	271	11.0	16.0
4	张荣标	江苏理工大学电气信息学院	8	60	4.0	7.0