随机DEDS可靠性分析和预测的统一模型体系

• 作者: 董聪
• 来源期刊: 计算力学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 随机DEDS 概率型有限自动机 人工神经网络 全局分枝一约界算法 系统可靠性
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 277-283
• 页数: 7页
• 分类号: O346.5|O242.1
• 字数: 7859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4708.2001.03.005

摘要

本文以统一的概率型有限自动机(Probabilistic Finite Automata, PFA)模型为基础,通过将人工神经网络、全局分枝一约界算法和自适应重要抽样算法相结合,建立了随机DEDS可靠性分析和预测的统一模型体系,对该体系的普适性和有效性进行了系统的论证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董聪	清华大学土木系	45	882	14.0	29.0