基于FARIMA模型的Internet网络业务预报

• 作者: Oliver Yang 张连芳 王雷 舒炎泰 薛飞 金志刚
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 长相关 自相似 FARIMA 网络业务建模 网络业务预报
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 46-54
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 6733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2001.01.006

摘要

最近的网络研究发现Internet网络业务同时呈现长相关和短相关特性，因此建立可以同时描述、预报长相关和短相关特性的网络业务模型很有必要.文中给出了利用FARIMA模型进行建模和预报的方法，实验表明这种方法用于实际Internet网络trace是非常有效的.另外提供了简化FARIMA模型拟合的方法和具体步骤，这样大大缩短了模型辨识的时间，对于实际网络预报有很好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金志刚	天津大学计算机科学系	187	1023	14.0	23.0
2	张连芳	天津大学计算机科学系	38	639	15.0	25.0
3	薛飞	天津大学计算机科学系	11	276	7.0	11.0
4	舒炎泰	天津大学计算机科学系	109	1105	18.0	31.0
5	王雷	天津大学计算机科学系	30	577	12.0	24.0