基于肤色和模板的人脸检测

• 作者: 张钹 徐光 梁路宏 艾海舟
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 肤色分割 模板匹配 人工神经网
• 年，卷（期）: 2001,（12）
• 页码范围: 1784-1792
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6173字
• 语种: 中文

摘要

针对彩色图像提出了一种基于肤色和模板的人脸检测方法,由肤色分割、模板匹配和人工神经网验证3部分组成.首先使用HSI空间的肤色统计模型分割出可能包含人脸的区域,然后使用平均脸模板匹配和人工神经网验证的方法在这些区域中搜索人脸.该方法将彩色图像的肤色信息和灰度图像的模板匹配及人工神经网分类模型综合起来,既极大地提高了速度,又具有较强的鲁棒性.实验结果表明,该算法是快速而有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐光	清华大学计算机科学与技术系	23	453	8.0	21.0
2	张钹	清华大学计算机科学与技术系	68	5127	32.0	68.0
3	艾海舟	清华大学计算机科学与技术系	27	3139	21.0	27.0
4	梁路宏	清华大学计算机科学与技术系	7	1675	7.0	7.0