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摘要:
本文将人工神经网络模型与河网水沙连续方程联系,建立了具有河网水沙运动特点的人工神经网络模型,赋予神经网络内部参数物理概念.该模型的特点是对河道地形要求不高,能够满足水沙输移实时预报的要求.利用所建模型对长江中游荆江及洞庭湖区水沙运动规律进行模拟,结果表明该模型能够较好地反映河网水沙输移规律.
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文献信息
篇名 具有河网水沙运动特点的人工神经网络模型
来源期刊 水利学报 学科 工学
关键词 河网 神经网络 水沙运动
年,卷(期) 2001,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 TV653
字数 5233字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0559-9350.2001.11.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李义天 164 1978 24.0 35.0
2 李荣 3 43 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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河网
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水沙运动
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利学报
月刊
0559-9350
11-1882/TV
大16开
北京复兴路甲一号中国水利水电科学研究院A座1156室
1956
chi
出版文献量(篇)
4656
总下载数(次)
11
总被引数(次)
174211
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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