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摘要:
脸部特征提取是人脸模型调整的关键步骤.本文提出了一种改进的利用变形模板提取脸部二维特征的算法.首先采用区域增长法和积分投影确定脸部位置;其后在分割的脸部区域,利用由人脸先验知识设计的模板进行模板匹配,确定各特征的边框;最后在特征边框内,采用一种新的匹配算法,利用变形模板提取眼睛和嘴部的特征点.由于变形模板的初始位置较准确,匹配搜索区间较小,故算法鲁棒性、准确性好,速度较快.本算法还考虑了脸部初始姿态.实验表明,对于简单背景的肩头象,该算法可取得较好的效果.
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文本分类
特征提取
云模犁
隶属度
动态聚类
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 用于模型调整的脸部特征自动提取算法
来源期刊 铁道学报 学科 工学
关键词 模型调整 脸部定位 特征提取 变形模板
年,卷(期) 2001,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TN911
字数 4778字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-8360.2001.z1.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮秋琦 北方交通大学信息科学研究所 34 721 14.0 26.0
2 李梦东 北方交通大学信息科学研究所 7 55 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模型调整
脸部定位
特征提取
变形模板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85544
论文1v1指导