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摘要:
为研究多模态人机交互系统的理论及构造方法,提出了一种快速的、单笔划手势识别方法.该方法通过提取手势轨迹的关键点及各关键点的运移方向,形成特征码,然后与标准手势符号的各种可能的特征码进行匹配.其中方向特征用于预分类,而关键点位置信息用于细分类.实验结果表明该方法速度快、识别率高.
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文献信息
篇名 多模态人机交互中基于笔输入的手势识别
来源期刊 北方交通大学学报 学科 工学
关键词 多模态 人机交互 手势识别
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 计算机与信息技术
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2364字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2001.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁保宗 北方交通大学计算机与信息技术学院 60 1129 14.0 33.0
2 王延江 北方交通大学计算机与信息技术学院 2 55 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多模态
人机交互
手势识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导