大型连轧机传动齿轮在线故障诊断方法研究

• 作者: 张晓彤 徐金梧 杨德斌
• 来源期刊: 钢铁
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应滤波 小波分解 故障诊断 连轧机 在线监测
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 装备技术
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TG33
• 字数: 3826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0449-749X.2001.03.018

摘要

在大型连轧机组中，主传动系统的减速机、齿轮座承受着巨大的负载，很容易出现各种故障。采用神经网络自适应滤波方法和小波分解方法在线分析传动齿轮的振动信号，有效地分解出信号中由故障所引起的成分，准确地诊断出连轧机传动齿轮的各种故障原因，为大型连轧机组齿轮传动系统的故障在线监测提供了新的有效的工具。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨德斌		67	927	16.0	28.0
2	徐金梧		152	2579	27.0	46.0
3	张晓彤		56	490	11.0	19.0