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摘要:
本文将RN检测法与状态预估检测辨识法相结合,提出了一种新的不良数据的检测辨识方法。该法先用RN检测法来判断是否有不良数据测点存在,若有,再用状态预估辨识哪些测点存在不良数据,将不良数据测点的量测值换成其状态预估值再进行一次状态估计。该法既克服了RN检测法存在的残差污染、残差淹没现象,又解决了状态预估检测辨识法不能区分不良数据与突变量的问题。用FOR-TRAN77语言编写程序,对18节点系统进行了数字仿真实验,得到了在无不良数据、有不良数据、有突变量等情况下的检测辨识结果。验证了本文介绍的检测辨识方法的有效性。
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文献信息
篇名 RN检测与状态预估相结合的不良数据检测辨识法
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 状态估计不良数据检测与辨识
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号 TM7
字数 2365字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2001.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘浩 山东建筑工程学院计算机系 28 138 7.0 11.0
2 崔巍 山东建筑工程学院计算机系 11 114 4.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
状态估计不良数据检测与辨识
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
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