基于神经网络的有源压力脉动衰减的试验研究

• 作者: 丁崇生 葛思华 邢科礼
• 来源期刊: 液压气动与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 压力脉动 主动控制 计算机控制 B样条神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 分析、设计、研究
• 页码范围: 2-4
• 页数: 3页
• 分类号: TH13
• 字数: 1854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0813.2001.02.002

摘要

本文将B样条神经网络用于有源压力脉动衰减系统.该系统与基于传统的滤波-XLMS(FLMS)算法的有源脉动衰减系统相比,可匹配系统中的非线性,初值稳定性好、收敛速度快、在所试验的20～70Hz范围内,衰减压力脉动8.7～11dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢科礼	上海大学机电工程与自动化学院	55	330	9.0	16.0
2	葛思华	上海大学机电工程与自动化学院	1	7	1.0	1.0
3	丁崇生	上海大学机电工程与自动化学院	1	7	1.0	1.0